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美洲杯在哪投刚出校门就年薪50万 人工智能高校

2019-04-16 19:12

  2、56所高校设有智能科学与技术专业

在全球人工智能人才竞争的大背景下,我国对人工智能高等教育愈发重视。2003年,北京大学(分数线,专业设置)创办了国内第一个“智能科学与技术”本科专业,人工智能方向的本科教育受到越来越多关注。教育部公开信息显示,截至2017年12月,全国共有71所高校围绕人工智能领域设置了86个二级学科或交叉学科。

  智能科学与技术专业主要进行机器感知、智能机器人、机器信息处理和机器学习等交叉学科的研究和教学。教育部公开信息显示,截至2017年7月,我国开设智能科学与技术的高校有36所。据新浪教育不完全统计,当前,设立“智能科学与技术”本科专业的高校已达56个,包括北京大学、中山大学、南开大学、北京信息科技大学、上海理工大学等高校。

继2017年中国科学院大学、西安电子科技大学等高校设立人工智能学院之后,2018年,清华大学(分数线,专业设置)、哈尔滨工业大学、上海交通大学、南京大学、重庆邮电大学等一批高校也纷纷设立人工智能学院、人工智能研究院。

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美洲杯在哪投,2018年4 月 2 日,教育部印发《高等学校人工智能创新行动计划》,以具体落实2017年国务院印发的《新一代人工智能发展规划》,提出要完善人工智能领域人才培养体系,完善学科布局、加强专业建设、教材建设、人才培养,推动人工智能领域一级学科建设。

  3、人工智能强相关专业成报考热门 计算机信息技术和数学知识必不可少

2018年7月8日,由北京航空航天大学(分数线,专业设置)主办的首届人工智能本科专业研讨会在京召开,清华大学、南京大学、西安交通大学、中国科学技术大学等国内26所高校联合建议尽快设置人工智能本科专业。从政府政策到高校行动,都将人工智能高等教育提升到了新的战略位置。

  人工智能是一个典型的交叉学科,涉及数学、心理学、神经生理学、信息论、计算机科学、哲学和认知科学、不定性论以及控制论等多种学科知识。尤其和计算机科学、信息学、数学关联性最强。所以,想要在人工智能方向有所发展的学生,都需要具备很好的数学基础、有扎实的计算机信息知识功底。

政府的推动、高校的行动,加上人工智能产业的火热、人工智能人才争夺的白热化,人工智能相关专业的报考在2018年更加火爆。高校纷纷通过开设人工智能专业、设立人工智能学院等方式来吸引考生报考。

  中国科学院大学人工智能技术学院副院长肖俊介绍,国科大人工智能学院在研究生招生时会更倾向于本科是学习信息技术相关专业(计算机、电子通信、控制与自动化、软件工程)或数学专业的学生。想要以后到国科大人工智能学院学习深造的同学,在本科时可以报考这些专业进行学习。

据教育不完全统计,截至2018年7月,我国进行人工智能相关研究、开设人工智能相关专业的院校共有89所。

  南京大学人工智能学院院长周志华教授表示,数学基础好、计算、软件程序功底扎实是完成人工智能专业学习的必要基础。

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  在与人工智能紧密相关的专业中,“新工科”之列的机器人工程专业、数据科学与大数据技术等专业成为报考热门。

一、院校盘点

  在教育部公布的2017年度普通高等学校本科专业备案和审批结果中,共有60所高校获批“机器人工程”专业,截至现在,共有85所高校开设人机器人工程专业。包括北京航空航天大学、东北大学、中国矿业大学、河海大学、南通大学、南京信息工程大学、广州大学、洛阳理工学院等院校。相较于开设人工智能学院的高校,开设“机器人工程”专业的院校水平高低不同,层次参差不齐。但相较于开设人工智能专业的双一流、985高校,河南工学院、辽宁科技学院、周口师范学院等一批院校录取分数均较低,对于成绩竞争力不大又想学习人工智能相关知识的考生来说,会是一个比较合适的选择。

1、过半院校依托计算机等院系进行人工智能人才培养16所院校设立人工智能学院

  “数据科学与大数据技术”也是2017年度高校本科专业热门。全球顶尖管理咨询公司麦肯锡分析报告显示,到2018年,大数据科学家的缺口在14万到19万之间,对于懂得如何利用大数据做决策的分析师和有相关经历的岗位缺口将达到150万。由于该专业学生可从事大数据、云计算、人工智能等当下最热门的诸多行业,以后想从事人工智能相关工作的考生,可以放心报考,对于不确定是否要学习人工智能相关工作的学生,该专业也是一个不错的选择,给大家提供了“灵活切换”的空间。

从教育规格上来说,设立人工智能学院的院校共有16所,开设人工智能研究院、人工智能研究所的院校共有18所,设立人工实验室的院校共有6所,以计算机学院、信息学院、自动化学院等院系开展人工智能方向人才培养的院校共有53所。部分高校既设有人工智能学院,也设有人工智能实验室;或是设有人工智能学院,也设有人工智能研究院。

  当前,开设该专业的高校共有285所,包括北京大学、复旦大学、中国人民大学、中南大学、同济大学、南开大学、厦门大学等19所教育部直属高校,也有宿州学院、黄河科技学院等省属地方高校,可供不同层次考生报考。

美洲杯在哪投 2设立人工智能学院的院校美洲杯在哪投 3设立人工智能研究院的院校美洲杯在哪投 4设立人工智能实验室的院校美洲杯在哪投 5依托计算机学院、信息学院等院系进行人工智能方向人才培养的院校

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通常来讲,“学院”主要承担教学任务,既有研究生也有本科生,以本科教育为主;“研究院”“研究中心”或者“研究所”专业性较强,以研究为主,教学为辅,只教研究生,不教本科生,“研究院”规模大于研究所;“实验室”则是相较研究院、研究中心更小的单位。

在教育当前统计的89所院校中,有部分人工智能研究院也进行本科生培养,如苏州大学人工智能研究院,进行本科到博士的一体化招生和培养;而部分设立人工智能学院的院校则并未开展本科招生,如中国科学院大学人工智能技术学院,主要进行研究生招生和培养。

2、人工智能高等教育院校以“双一流”院校为主

从学校层次上来说,开设人工智能相关专业的院校以“双一流”院校为主,共计72所,占比约81%;其中兼有“985”、 “双一流”双重身份的院校共39所,占比约44%。

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3、四大类院校各有布局 理工科强校和综合类名校成“主力军”

从学科特色上来说,开设人工智能相关专业的高校主要有四类。

第一类是理工科强校,如清华大学、上海交通大学、中国科学技术大学、中国科学院大学、西安交通大学、华中科技大学等。

第二类是综合类名校,如北京大学、复旦大学、南开大学、南京大学、浙江大学、中山大学、武汉大学、厦门大学等。

第三类是专属类大学,如同属中国四大邮电大学的北京邮电大学(分数线,专业设置)、重庆邮电大学、南京邮电大学,同属国内一流师范院校的北京师范大学、华东师范大学、东北师范大学等。

第四类是带有神秘色彩的军事类院校、国防高校,如被誉为“国防七子”的哈尔滨工业大学、北京航空航天大学、北京理工大学(分数线,专业设置)、西北工业大学、南京航空航天大学、南京理工大学、哈尔滨工程大学,被称为“西军电”的西安电子科技大学,以及中国人民解放军国防科技大学。

4、北上苏三地人工智能院校集中

从地域分布来看,进行人工智能人才培养的高校主要分布在北京和上海等一线城市、各大省会以及东南沿海地区。人工智能院校最多的地区分别是北京15所,江苏10所,上海9所。其次是湖北5所,湖南5所,陕西5所。

总的来说,不管是从综合实力、专业特色、师资力量还是学术科研能力、平台资源上看,这些高校都相对国内多数高校具有明显优势。

二、高校人工智能教育投入及产出

高校人工智能教育的发展是多种因素综合作用的结果,研究经费投入、师资力量配置、科研人才投入、实验室建设等是支撑高校人工智能发展的重要力量,也是衡量高校学术能力、教育教学实力的重要指标。

1、研究经费以国家财政支持为主 部分院校获得企业资金支持

当前,我国高校科研经费的主要来源是国家财政支持,此外也会有校友捐赠、企业捐赠、个人捐赠、以及校企共建项目的企业资金投入等。

北京航空航天大学计算机学院副院长胡春明介绍, 这些经费中,有一部分是定向经费,经费提供方指明了要将经费投入到高校的某个科研项目或某部分发展建设中;另外还有一部分非定向经费,经费提供方只将经费提供给学校,但并不具体要求学校将经费使用在何处,对于这一部分经费,学校可以根据自身发展,有计划地将经费分配给不同院系、不同项目,以促进其发展。

从国家财政上来说,“双一流”高校有双一流建设专项资金,“985”高校、“211”高校也分别有985工程资金、211工程资金,教育部所属高校能获得教育部资金支持。工信部所属高校能获得工信部资金支持,此外还有交通运输部、公安部等也都会支持自己所属高校。所以,院校层次越高,所属系统资金越充足,该高校所能获得的国家财政支持也越多。而不同部委,除了会给自己的“直系”院校提供资金支持,也会提供平台搭建和资源联动上的帮助。所以,清北复交浙等一批集“双一流”、“985”、“211”、中央部属高校等多重身份为一体的知名高校能比其他高校获得更多国家财政和公共资源支持。相应地,这些高校也有实力在自身的人工智能人才培养、人工智能科研上投入更多。

作为教育部直属高校之一的西安电子科技大学,是教育部与工信部、国防科技局等单位共建高校,也是“211工程”院校,虽然地处西安,并非一线城市,但依然是最早设立人工智能学院的高校之一,也在人工智能发展上投入了大量资金。西安电子科技大学人工智能学院侯彪教授介绍,西安电子科技大学近五年人工智能方向的科研经费投入已达1.5亿元。

从企业资金支持来说,学校名气越大、实力越强,越能吸引行业领先企业的关注和支持。2017年,搜狗就向清华大学捐赠了1.8亿元,成立了中国首个校企合作人工智能领域研究院——天工智能计算研究院。2018年4月25日,武汉大学获得了小米的1000万研发经费支持,与小米联合成立“人工智能实验室”。此外,北京航空航天大学与百度、腾讯等多家公司均签署有校企合作协议,山东大学与百度开展人工智能专业合作办学,四川大学与中科视拓联合进行人工智能研究,东北师范大学、华东师范大学、华南师范大学、重庆邮电大学等高校与科大讯飞联合成立了人工智能方向实验室,复旦大学与谷歌联合创办了“复旦大学-谷歌科技创新实验室”,辽宁工程技术学院与腾讯联合开办了“腾讯卓越班”。在国家支持推动“产学研”教育模式的背景下,这种校企共建实验室除了校企资源的联动,也给学生提供了更多实践平台和机会。

2、人工智能领域顶尖师资集中于名校 人才投入浙大居首

从师资配置上来说,中国高校当前总体来看人工智能师资紧缺。为数不多的领域顶尖专家都集中在清华大学、北京大学、中国科学技术大学、中国科学院大学、上海交通大学、南京大学等名校,普通高校难以吸引顶尖人才。

《2017全球人工智能人才白皮书》显示,当前在国际上人工智能领域具有代表性的204位学者中,有12位任教于清华大学、北京大学、上海交通大学、南京大学等国内高校。

以清华大学的张钹教授、姚期智教授,北京大学的何新贵教授、查红彬教授,南京大学的周志华教授,北京航空航天大学的李未教授等为代表的“中国AI领军人物”,推动着我国人工智能和人工智能高等教育的发展,也凭专业实力、科研影响在学生中圈粉无数。

姚期智是至今为止获得图灵奖的唯一华人,张钹是中国最早进行人工智能研究的学者之一,也是智能技术与系统国家重点实验室的筹建者之一; 何新贵是著名的人工智能专家,也是我国载人飞船工程软件专家组组长,查红彬是计算机视觉方面的专家;周志华是机器学习领域的牛人,曾是国际人工智能大会首位华人主席,也是在人工智能相关的五大主流国际学会的华人“大满贯”会士第一人。

在当前我国高校人工智能学科体系尚未健全、人工智能本科教育尚不成熟、人工智能教育顶尖师资欠缺的情况下,高校人工智能学科带头人的学术水平、研究方向、行业资源、思维高度,某种程度也决定了这个学校人工智能专业的发展方向、发展速度和发展高度。

在周志华教授看来,“对于研究生学习而言,导师非常重要,对博士生来说导师甚至比学校更重要。但是,优秀的导师在学科领域、研究方向、专业擅长等方面不同,学生在选择时应当结合学校、专业、导师、个人兴趣和自身特点等多方面因素进行综合考量,避免盲目跟风。”

教育根据各高校官网公布的师资信息,对部分高校人工智能领域师资进行了汇总整理,在此供大家参考。

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除了师资配置,人才投入数量也能从一定程度上反映出高校对人工智能教育的重视程度以及该高校人工智能研究的活跃度。

《中国人工智能发展报告2018》对过去10年公开发表过中国专利或中英文论文的研究人员进行了统计,结果显示,截至2017年,中国人工智能人才投入总量达201281人,其中179439人投入于高校,占中国人工智能人才投入总量的81.3%。其中,浙江大学以2273人占据国内高校第一名,哈尔滨工业大学以2252人占据国内高校第二名,紧随其后的上海交通大学、西北工业大学人才投入也都超过了2000个。

美洲杯在哪投 9中国人工智能人才投入量排名前20科研院所-《中国人工智能发展报告2018》上一页 1 2 3 4 5 6 下一页

4、中国科学院系统论文高产 清北南大浙大位列CSRankings榜单

在麻省理工学院马萨诸塞校区计算机与信息科学学院教授EmeryBerger2018年最新发布的全球院校CS实力排名的项目CSRankings中,清华大学位居全球高校AI实力排名第2位,北京大学位居全球高校AI(包括人工智能、计算机视觉、机器学习与数据采集、自然语言处理、网页信息获取五个方面)实力排名第5位, 浙江大学排名第24位,南京大学排名第51位。

美洲杯在哪投 10全球高校AI实力排名

具体到人工智能方面,清华大学排名第2位,北京大学排名第4位,南京大学排名第9位,浙江大学排名第10位。

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以上这些排名主要依据各高校发表相关论文的数量,绝大多数院校教员在计算机领域各大顶级会议上发表的论文。

《中国人工智能报告2018》对国内高校AI论文产出的统计中,中国科学院系统最为高产,论文产出量达26176篇,清华大学以13693篇论文产出排在第二位。其余论文产出超过一万的高校有哈尔滨工业大学、上海交通大学、浙江大学。

美洲杯在哪投 12中国AI论文产出最多的20个机构-《中国人工智能发展报告2018》

以论文产出数量为衡量标准的排名,可以从一定程度上说明高校人工智能方面的实力、科研活跃度,但并不能完全代表。各高校特色不同、王牌专业不同,具体到各个研究方向,还需要根据实际情况再做分析。比如中国人民大学,在《中国大陆高校AI实力TOP60排行榜》上处于10名以后,在全球高校AI实力排名TOP20和全球高校人工智能排行前TOP20上也都不见踪影,但人大在数据处理方面实力很强;北京语言大学的语言信息处理、上海财经大学的人工智能 金融科技方向研究等也都表现突出。

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